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来源索引

本页记录当前 Wiki 使用的主要一手来源。基础硬件与价格快照按 2026-09-04 核对；Agent、模型训练/对齐、Jev 与 DeepSeek 生命周期于 2026-09-26 重新核对。模型、价格和软件文档会变化，使用时应重新打开原页。

FDE 角色

  1. OpenAI: Forward Deployed Engineer：端到端职责、生产采用、评测反馈和岗位要求。
  2. Anthropic: Careers：Applied AI 与 Forward Deployed Engineer 岗位族。
  3. Anthropic 与 DXC 合作：FDE 进入受监管行业真实系统的例子。

GPU 规格与价格

  1. NVIDIA RTX 50 系列发布：5070、5070 Ti、5080、5090 首发价。
  2. NVIDIA RTX 5090：32GB GDDR7 规格。
  3. NVIDIA RTX 30 系列发布：RTX 3090 24GB 与首发价。
  4. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell：96GB ECC 规格。
  5. NVIDIA Marketplace RTX PRO 6000：厂商商城标价快照。
  6. NVIDIA HGX H100/H200/B200：H100、H200、B200 显存、带宽与 8 卡节点规格。
  7. NVIDIA HGX H200/B200/B300：B300 的 288GB HBM3e、8TB/s 与 8 卡 HGX 节点规格。
  8. NVIDIA Hopper vGPU 类型：H20 96GB 与 141GB 版本及 MIG/vGPU 配置。
  9. NVIDIA L20 vGPU 类型：L20 48GB vGPU 配置。
  10. 阿里云 L20 实例规格：L20 架构、48GB 显存、FP8 与云实例配置。
  11. AMD RX 7900 XTX 发布：24GB 和首发价。
  12. AMD MI300X：192GB HBM3 与 5.3TB/s。
  13. AMD MI325X 数据表：256GB HBM3e 与 6TB/s。
  14. Intel Arc B 系列发布：B580 12GB 与 US$249 首发价。
  15. Lambda GPU Instances：B200、H100 等公开云 GPU 每小时价格。
  16. DigitalOcean GPU Droplets：B300、H200、H100 的预留、Spot 和按需价格。
  17. AWS EC2 Capacity Blocks Pricing：按区域和加速卡的容量块有效小时价。
  18. 腾讯云 DLC 计费：L20、H20 包年包月整机价格样本。
  19. 京东 RTX 5090 列表页样本：中国市场挂牌价样本，不视为成交价或正式报价。

当前模型

  1. OpenAI Models：当前 API 模型、上下文和价格。
  2. Claude Models Overview：当前 Claude 家族、模型 ID、上下文和价格。
  3. Gemini Models：stable、preview、latest 和 experimental 模型。
  4. Grok Models：模型、价格、上下文和别名规则。
  5. DeepSeek Change Log：V4 Pro GA、V4 Flash 公测、Vision Exp 与 API 别名变更。
  6. DeepSeek V4 Pro 官方模型卡：V4 Pro/Flash 参数、上下文、开放权重、MIT 许可和部署方法。
  7. DeepSeek V4.1-Flash 发布说明：V4.1-Flash、旧 V4-Flash/Vision-Exp 退役和兼容路由变化。
  8. Kimi K3 官方仓库：2.8T-A104B、1M 上下文、原生多模态、API 和推理引擎。
  9. Kimi K3 License：开放权重的商用、模型服务和署名条款。
  10. GLM-5 官方仓库：GLM-5.3/Flash 参数、权重、思考参数和部署入口。
  11. GLM-5.3 官方模型卡：旗舰模型权重与 GLM-5.3 License。
  12. GLM-5.3-Flash 官方模型卡：320B-A18B、原生多模态、MIT 和部署入口。
  13. Qwen3.8 官方仓库：模型大小、下载、部署和微调入口。
  14. Mistral News：模型与产品官方发布记录。
  15. Meta Llama：Llama 官方入口与许可证。

部署与调优

  1. llama.cpp：GGUF、本地/边缘推理、OpenAI 兼容服务和硬件后端。
  2. vLLM Docs：高吞吐 LLM serving、并行和量化。
  3. SGLang Docs：高性能 serving 与 OpenAI 兼容接口。
  4. Hugging Face 量化选型：常见量化方法、内存和质量取舍。
  5. LoRA 论文：低秩适配原始论文。
  6. Hugging Face PEFT LoRA：LoRA 概念与实现。
  7. Hugging Face TRL：SFT、DPO、GRPO 和 Reward Modeling。
  8. LLaMA-Factory：统一微调工具链。
  9. vLLM 分布式推理与服务：单节点与多节点并行部署。
  10. Kubernetes GPU 调度：设备插件与 GPU 资源请求。
  11. NVIDIA GPU Operator：Kubernetes GPU 软件栈自动化。
  12. KServe 生成式推理：生成式模型 serving 控制面与运行时。

评测、安全与治理

  1. OpenAI Evals API：评测数据、grader 与运行结构。
  2. OWASP Top 10 for LLM Applications：LLM 应用风险与缓解措施。
  3. NIST AI Risk Management Framework：Govern、Map、Measure、Manage 框架及生成式 AI Profile。

Agent 与 Harness

  1. DeepSeek Harness / dsh：Cordis、plugin、profile、session、sandbox 和 architecture。
  2. pi-mono / pi.dev：pi-ai、pi-agent-core、coding-agent、session tree、RPC 和 SDK。
  3. M.U.S.E：任务图、specialist、peer review、skills 与交付器；名称归属需持续核对。
  4. OpenCode / 官方文档：build/plan/general、provider、permission、MCP 和 AGENTS.md。
  5. OpenAI Codex / Codex docs：Rust core、sandbox、approval、SDK 和 CLI 边界。
  6. Gemini CLI：policy engine、trusted folders、checkpoint、hooks、MCP 与 headless。
  7. Qwen Code / 文档：多 provider、ACP/MCP、skills 与本地 coding workflow。
  8. Claude Code / 产品页：产品、插件和文档入口；核心实现边界在页面中单独说明。

训练、对齐与 Jev

  1. Anthropic Constitutional AI：Constitutional AI 与 harmlessness 研究。
  2. Gemini 技术报告：多模态训练和系统能力的公开报告。
  3. DeepSeek Transparency Center / DeepSeek V3：参数、token、MoE、MLA、SFT/RL 与数据摘要。
  4. Kimi K3 开放日：KDA、Stable LatentMoE、原生视觉、1M 上下文和开放 Infra。
  5. Qwen3 / 技术报告：dense/MoE、规模、thinking/non-thinking 与后训练生态。
  6. MiniMax M2 / M2.1 post-training：Agent/code/tool-use、Forge/CISPO 与 post-training 方向。
  7. MiniMax M3 / M2.7 self-evolution：MSA、1M context、原生多模态，以及 Agent Teams/skills/memory/harness 自我演进案例。
  8. GLM-5：744B/40B active、28.5T pretraining 和 SFT/RL 入口。
  9. GPT-5 System Card：统一系统、router、reasoning RL 与 safe-completions。
  10. TypeSafe AI：System One 与 Jev：RLCD、并行 sampler、类型化决策和厂商评测边界。
  11. Jev 官方文档 / Workflow Evals：Choice、Score、Noul、confidence 与 workflow harness。

Judge / 评判模型

  1. OpenAI graders：规则、相似度、模型 grader、Python grader 和 multigrader。
  2. OpenAI Evals / GDPval：真实工作任务、专家对齐与 judge 评测。
  3. JudgeLM：开源模型评判研究与实现入口。
  4. JudgeArena：模型评判与比较的近期研究，需结合任务集复测。

最佳继续阅读顺序

  1. 角色起点：OpenAI FDE 岗位说明。
  2. 本地推理：llama.cpp 和 vLLM Docs。
  3. 开放模型实战：Qwen3.8 官方仓库。
  4. 模型调优：PEFT LoRA 和 TRL。
  5. 生产安全：OWASP Top 10 和 NIST AI RMF。